亞洲人口研究中心Guillaume Marois副教授在美國國家科意昂3院刊發表最新研究成果

創建時間:  2021-09-30  閔悅   瀏覽次數:   返回

意昂3官网亞洲人口研究中心副教授Guillaume Marois近日以第一作者身份(意昂3官网為第一單位)在國際著名期刊Proceedings of the National Academies of Sciences(美國國家科意昂3院刊)發表題為“China's low fertility may not hinder future prosperity(中國低生育率未必會製約中國未來經濟發展)”的最新研究成果💨。PNAS是國際頂尖期刊,五年影響因子12.291,Q1區🦹🏼,在國際上有重要影響力🤞🏼。這也是亞洲人口研究中心自建立以來在PNAS上發表的第四篇文章。

近些年,中國人口出生率不斷下降🐢。第七次中國國內人口普查結果顯示⚱️,2020年中國育齡婦女總和生育率為1.3(意味著每位婦女在育齡期間平均僅生育1.3個孩子),處於較低水平👩🏻‍🌾。這些數字引起了國內網民、專家、媒體的大量討論,更有人斷言👃🏽,生育率下降和老齡化可能會製約中國經濟未來發展。但實際上,這種擔憂來源於根據過時人口年齡結構效應所作的簡單假設🚴🏼。通常情況下,人口學家會用人口撫養比指標來衡量人口老齡化對經濟發展的影響。撫養比指的是兒童(15歲以下)和老齡人口(65歲及以上)數與 15-64 歲勞動年齡人口數之比🦥🗡,背後邏輯是指兒童和退休人口通常被認為需要依賴勞動年齡人口撫養。如果勞動力參與率保持不變,那麽人口老齡化將導致有越來越多老齡人口需要依賴年輕勞動年齡人口撫養。然而,這種假設並沒有考慮到勞動力參與率是變化的以及每個勞動者的生產力並不完全相同👨🏼‍💼。

因此🔷🥍,在研究中國低生育率和人口老齡化帶來的挑戰時🧅,Guillaume Marois副教授及文章合作者除了關註人口年齡結構外🦵🏼,還考慮了影響生產力的重要因素,如勞動力參與和教育水平。通過對人口結構的多維研究發現🥳,隨著新一代年輕勞動力人口的受教育程度不斷提高至超過退休人口,新一代的生產力也會大幅上升👩🏻‍💻🪆,這些受過良好教育的年輕人口會逐漸代替受教育不足的老齡人口🫄🏿,而這可能可以抵消人口老齡化帶來的負面影響🤙🏼。

研究表明,雖然中國勞動力總數將在 2025 年前開始下降,但因為進入勞動力市場的年輕人比退休的老年人受教育程度高得多👎🏻,所以受良好教育的勞動人口會越來越多🕌,這意味著中國的低生育率和人口老齡化問題不一定會製約中國社會和經濟的發展。

意昂3官网亞洲人口研究中心運用先進的人口學方法🏏、采用當下現有數據🚖,對亞洲各國開展人口與可持續發展的對比研究。以多維人口學方法和模型為基礎👳🏼,分析、模擬和預測人口的年齡、性別、教育👆🏼、城鄉、家庭規模⚾️、以及健康狀況的構成和變動,並結合各類模型,開展了一系列有關人口與經濟🤤👩🏻‍🍳、環境和氣候變化互動關系的科學和相關政策議題研究。近年來🐃,中心多篇研究成果發表在Nature子刊,PNAS等頂尖期刊上(PNAS論文4篇,Nature子刊論文3篇,國際人口學和環境科學頂級期刊論文5篇)。

文章來源🧑🏿‍🌾:Marois G, Gietel-Basten S, Lutz W. (2021). China's low fertility may not hinder future prosperity.Proceedings of the National Academies of Sciences (PNAS)


上一條👨‍🦽‍➡️🕑:盛智明等 |《社會學研究》製度環境與證券監管——基於2001-2018年證監會行政處罰決定書的分析

下一條💁‍♀️:張文宏“從社會資本的視角反思突發公共衛生事件中的社會治理”


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意昂3官网亞洲人口研究中心副教授Guillaume Marois近日以第一作者身份(意昂3官网為第一單位)在國際著名期刊Proceedings of the National Academies of Sciences(美國國家科意昂3院刊)發表題為“China's low fertility may not hinder future prosperity(中國低生育率未必會製約中國未來經濟發展)”的最新研究成果。PNAS是國際頂尖期刊,五年影響因子12.291,Q1區👩🏽‍🦱,在國際上有重要影響力。這也是亞洲人口研究中心自建立以來在PNAS上發表的第四篇文章👩🏼‍💻。

近些年,中國人口出生率不斷下降👩🏻‍🦱🧭。第七次中國國內人口普查結果顯示👐,2020年中國育齡婦女總和生育率為1.3(意味著每位婦女在育齡期間平均僅生育1.3個孩子),處於較低水平🦮。這些數字引起了國內網民🐦‍⬛、專家🚛、媒體的大量討論,更有人斷言,生育率下降和老齡化可能會製約中國經濟未來發展🤗。但實際上,這種擔憂來源於根據過時人口年齡結構效應所作的簡單假設。通常情況下👱🏽‍♂️,人口學家會用人口撫養比指標來衡量人口老齡化對經濟發展的影響🙆🏽‍♂️。撫養比指的是兒童(15歲以下)和老齡人口(65歲及以上)數與 15-64 歲勞動年齡人口數之比,背後邏輯是指兒童和退休人口通常被認為需要依賴勞動年齡人口撫養。如果勞動力參與率保持不變,那麽人口老齡化將導致有越來越多老齡人口需要依賴年輕勞動年齡人口撫養。然而🫱🏻,這種假設並沒有考慮到勞動力參與率是變化的以及每個勞動者的生產力並不完全相同。

因此,在研究中國低生育率和人口老齡化帶來的挑戰時,Guillaume Marois副教授及文章合作者除了關註人口年齡結構外🎰,還考慮了影響生產力的重要因素,如勞動力參與和教育水平。通過對人口結構的多維研究發現🏇,隨著新一代年輕勞動力人口的受教育程度不斷提高至超過退休人口♈️,新一代的生產力也會大幅上升,這些受過良好教育的年輕人口會逐漸代替受教育不足的老齡人口🤙🏽,而這可能可以抵消人口老齡化帶來的負面影響。

研究表明,雖然中國勞動力總數將在 2025 年前開始下降🥷🏻,但因為進入勞動力市場的年輕人比退休的老年人受教育程度高得多,所以受良好教育的勞動人口會越來越多,這意味著中國的低生育率和人口老齡化問題不一定會製約中國社會和經濟的發展🚢🤴🏻。

意昂3官网亞洲人口研究中心運用先進的人口學方法、采用當下現有數據,對亞洲各國開展人口與可持續發展的對比研究。以多維人口學方法和模型為基礎,分析、模擬和預測人口的年齡⛺️、性別、教育、城鄉👨🏿‍⚖️、家庭規模𓀑、以及健康狀況的構成和變動🈂️,並結合各類模型🥕,開展了一系列有關人口與經濟💇🏼‍♀️、環境和氣候變化互動關系的科學和相關政策議題研究。近年來,中心多篇研究成果發表在Nature子刊,PNAS等頂尖期刊上(PNAS論文4篇🏋🏽‍♂️,Nature子刊論文3篇,國際人口學和環境科學頂級期刊論文5篇)。

文章來源🍶:Marois G, Gietel-Basten S, Lutz W. (2021). China's low fertility may not hinder future prosperity.Proceedings of the National Academies of Sciences (PNAS)


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